TEXT SCULPTOR™ คือโปรแกรมสรุปข้อความ (Text Summarization Program) ที่พัฒนาโดย Juicycode โดยใช้สถาปัตยกรรม Transformers และผ่านการฝึกอบรม (Training) บนโมเดล BART
ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ทำให้สาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing - NLP) มีความก้าวหน้าอย่างมาก การสรุปข้อความ (Text Summarization) ถือเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันสำคัญของ NLP ที่ช่วยย่อเนื้อหาข้อความจำนวนมากให้เหลือเฉพาะสาระสำคัญ ช่วยลดเวลาในการอ่านและเพิ่มประสิทธิภาพในการรับข้อมูล เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในหลากหลายวงการ เช่น ข่าวสาร งานวิจัย รายงานทางธุรกิจ และเอกสารองค์กร ซึ่งล้วนมีความต้องการสูงในตลาด
โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อออกแบบและพัฒนาโปรแกรมสรุปข้อความภาษาอังกฤษโดยอิงจากโมเดล BART แบบพรีเทรน (Pre-trained BART Model) โดยใช้สถาปัตยกรรม Transformers และเทคนิคการ Fine-tuning เพื่อให้ได้การสรุปที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำสูง ระบบมีส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI) ที่สร้างด้วย PyQt5 ใช้งานง่าย รองรับฟังก์ชันจัดการการฝึกโมเดล ดูประวัติและการแสดงผลเชิงภาพ รวมถึงทดสอบโมเดล ทั้งหมดนี้ช่วยตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ในกระบวนการสรุปข้อความอย่างครบถ้วน นอกจากนี้ ระบบยังใช้เทคนิค Multithreading เพื่อป้องกันการค้างของอินเทอร์เฟซ ทำให้โปรแกรมตอบสนองรวดเร็วและเสถียร
TEXT SCULPTOR™ ใช้การฝึกแบบปรับแต่ง (Fine-tuning) บนโมเดลพรีเทรน เช่น bart-large-cnn และ bart-base เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะสมกับแต่ละสถานการณ์การใช้งาน ในซอร์สโค้ด ระบบใช้ GPU (การ์ดจอเฉพาะทาง) สำหรับการฝึกโมเดล ทั้งนี้ เป็นที่ทราบกันว่า หากหน่วยความจำของ GPU มีขนาด น้อยกว่าหรือเท่ากับ 6GB การฝึกโมเดลจะไม่สามารถดำเนินการจนเสร็จสมบูรณ์ได้
| เวอร์ชัน | ต่ออายุ |
| 2023.1 | ดำเนินการโปรแกรมและเพิ่มอินเทอร์เฟซการฝึกอบรมและการทดสอบ |
