ผู้เขียน: Juicycode Team บัญชีอย่างเป็นทางการ

Zhao Zhibing

Juicycode Team

ข้อความสำคัญ (การเปลี่ยนแปลงโหนดบริการ):โหนดสาธารณะทั้งหมดถูกย้ายไปยัง“ss.juicycode.cn” แล้ว”
โหนดเก่าทั้งหมดไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป ข้อมูลผู้ใช้ / ร้านค้า / ฐานข้อมูลทั้งหมดจะถูกให้บริการโดยโหนดใหม่
同时，您需นอกจากนี้ คุณจำเป็นต้องอัปเดตเป็น SenSor Supervisor 2024.5 และ SenSor Supervisor DEV 2024.4 อย่างบังคับ
โปรดสำรองปลั๊กอินและแอปพลิเคชันของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญหายของข้อมูลจากการอัปเดตครั้งนี้ เซิร์ฟเวอร์ (SERVER) จะไม่รับผลกระทบจากการอัปเดตนี้

SenSor Supervisor™ 2024 เป็นระบบควบคุมและตรวจสอบสภาพแวดล้อมแบบครบวงจรที่รวมส่วนหน้า-หลัง ซอฟต์แวร์-ฮาร์ดแวร์ และบริการออนไลน์ไว้ด้วยกัน รองรับการเพิ่มและปรับเปลี่ยนแบบไดนามิก รวมถึงการส่งฟังก์ชันตรวจสอบเฉพาะทางจากระยะไกล บนพีซีและอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ใช้งานได้ง่าย อินเทอร์เฟซเป็นมิตร ส่วนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ติดตั้งและใช้งานได้ทันที ส่วนของนักพัฒนาทำงานได้สะดวก รวดเร็ว ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดีบัก และทำให้กระบวนการพัฒนาเป็นระบบมากขึ้น

• แอปปลั๊กอินเวอร์ชันใหม่ได้รับการปรับปรุงทั้งหมด ติดตั้งแล้วใช้งานได้ทันที! ระบบเซิร์ฟเวอร์ได้รับการอัปเกรดใหม่ทั้งหมด รองรับการควบคุมผ่านหน้าเว็บ การตั้งค่าพารามิเตอร์จากระยะไกล และมาพร้อมกับ API รุ่นใหม่ที่ทรงพลังยิ่งกว่าเดิม

Zhao Zhibing, Wu Di

Juicycode Team

Data Genius AI™ เป็นโปรแกรมประมวลผลข้อมูลที่ผสานรวมอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) จากไลบรารี scikit-learn (sklearn) อย่างลึกซึ้ง เพื่อประมวลผลชุดข้อมูล (dataset) อย่างละเอียดและมีประสิทธิภาพสูง ผ่าน Data Genius AI™ ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แสดงผลในรูปแบบภาพ (Visualization) และใช้โมเดลเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้อย่างแม่นยำ

เมื่อยุคของ Big Data มาถึง “ข้อมูล” ได้กลายเป็นทรัพยากรหลักของทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่การผลิตอุตสาหกรรม การแพทย์ เทคโนโลยีการเงิน ไปจนถึงระบบขนส่งอัจฉริยะ ข้อมูลจำนวนมหาศาลเหล่านี้ซ่อนคุณค่ามหาศาลไว้ภายใน การวิเคราะห์และการขุดค้นข้อมูล (Data Mining) จึงเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกคุณค่านั้น องค์กรจำนวนมากเริ่มตระหนักถึงความสำคัญของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ ลดต้นทุน และส่งเสริมการพัฒนาเชิงนวัตกรรม ดังนั้น การพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ใช้งานง่าย และฉลาด จึงมีความสำคัญและมีความต้องการสูงในตลาดปัจจุบัน

Data Genius AI™ เป็นโปรแกรมวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่มีฟังก์ชันหลากหลาย ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ในด้านการประมวลผล การวิเคราะห์ และการค้นหาคุณค่าจากข้อมูล โดยระบบช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการเตรียมข้อมูล เพิ่มความสามารถในการแสดงผลแบบภาพ นำเสนอระบบแนะนำอัลกอริทึมอัจฉริยะ (AI Recommendation) และรองรับการนำโมเดลที่ฝึกไว้แล้วกลับมาใช้ใหม่ (Model Reuse) เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และรับมือกับสภาพธุรกิจที่ซับซ้อนและมีการแข่งขันสูง

Zhao Zhibing, Wu Di

Juicycode Team

TEXT SCULPTOR™ คือโปรแกรมสรุปข้อความ (Text Summarization Program) ที่พัฒนาโดย Juicycode โดยใช้สถาปัตยกรรม Transformers และผ่านการฝึกอบรม (Training) บนโมเดล BART

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ทำให้สาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing - NLP) มีความก้าวหน้าอย่างมาก การสรุปข้อความ (Text Summarization) ถือเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันสำคัญของ NLP ที่ช่วยย่อเนื้อหาข้อความจำนวนมากให้เหลือเฉพาะสาระสำคัญ ช่วยลดเวลาในการอ่านและเพิ่มประสิทธิภาพในการรับข้อมูล เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในหลากหลายวงการ เช่น ข่าวสาร งานวิจัย รายงานทางธุรกิจ และเอกสารองค์กร ซึ่งล้วนมีความต้องการสูงในตลาด

โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อออกแบบและพัฒนาโปรแกรมสรุปข้อความภาษาอังกฤษโดยอิงจากโมเดล BART แบบพรีเทรน (Pre-trained BART Model) โดยใช้สถาปัตยกรรม Transformers และเทคนิคการ Fine-tuning เพื่อให้ได้การสรุปที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำสูง ระบบมีส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI) ที่สร้างด้วย PyQt5 ใช้งานง่าย รองรับฟังก์ชันจัดการการฝึกโมเดล ดูประวัติและการแสดงผลเชิงภาพ รวมถึงทดสอบโมเดล ทั้งหมดนี้ช่วยตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ในกระบวนการสรุปข้อความอย่างครบถ้วน นอกจากนี้ ระบบยังใช้เทคนิค Multithreading เพื่อป้องกันการค้างของอินเทอร์เฟซ ทำให้โปรแกรมตอบสนองรวดเร็วและเสถียร

TEXT SCULPTOR™ ใช้การฝึกแบบปรับแต่ง (Fine-tuning) บนโมเดลพรีเทรน เช่น bart-large-cnn และ bart-base เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะสมกับแต่ละสถานการณ์การใช้งาน ในซอร์สโค้ด ระบบใช้ GPU (การ์ดจอเฉพาะทาง) สำหรับการฝึกโมเดล ทั้งนี้ เป็นที่ทราบกันว่า หากหน่วยความจำของ GPU มีขนาด น้อยกว่าหรือเท่ากับ 6GB การฝึกโมเดลจะไม่สามารถดำเนินการจนเสร็จสมบูรณ์ได้

Zhao Zhibing, Wu Di

Juicycode Team

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีดิจิทัลและระบบอัจฉริยะ ระบบจดจำอัจฉริยะที่ใช้ Computer Vision ได้รับการประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในหลายสาขา หนึ่งในสาขาที่มีความสำคัญอย่างยิ่งคือ การจัดการและการอนุรักษ์ของสะสม (Collections Management & Preservation) ArtIQ™ — ระบบบริหารจัดการและจดจำภาพอัจฉริยะสำหรับของสะสมที่พัฒนาบนพื้นฐานของ OpenCV — มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้เทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ในการจดจำและจัดการ ธนบัตรและเหรียญ纪念 (纪念钞 / Commemorative Banknotes) ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

ArtIQ™ ช่วยให้การบริหารจัดการและจดจำเป็นแบบอัตโนมัติ แทนที่วิธีการตรวจสอบธนบัตรด้วยมือแบบเดิมซึ่งใช้เวลานานและมีความผิดพลาดสูง ระบบนี้ใช้ OpenCV เพื่อดำเนินการจดจำภาพอัตโนมัติ สามารถระบุ หมายเลขซีเรียล (Serial Number) และ ประเภทของธนบัตร ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ข้อมูลที่ได้จากการจดจำจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบฐานข้อมูลเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงสถิติ เช่น การจำแนกธนบัตรตามชนิดและหมายเลข เพื่อช่วยให้สถาบันต่าง ๆ สามารถบริหารจัดการและปกป้องของสะสมที่มีค่าได้ดียิ่งขึ้น ทั้งยังช่วยยกระดับประสิทธิภาพของระบบบริหารจัดการของสะสมโดยรวม

ระบบ ArtIQ™ พัฒนาโดยใช้ Python และใช้ฟังก์ชันจากไลบรารี OpenCV ในการประมวลผลภาพ ส่วนอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (GUI) พัฒนาโดยใช้ PyQt5 ระบบสามารถจดจำธนบัตรและเหรียญ纪念ได้อย่างรวดเร็ว โดยจะตรวจจับตำแหน่งธนบัตร คำนวณขนาด สี และอัตราส่วนของภาพ จากนั้นตัดพื้นที่ที่ต้องการออกมาเพื่อทำการจดจำแบบเทมเพลต (Template Matching) ในระบบมีสามโมดูลหลัก ได้แก่ Color – การจดจำด้วยสี Template – การจดจำด้วยเทมเพลต Aspect Ratio – การจดจำตามอัตราส่วนกว้างยาว ระบบจะใช้การรวมผลแบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted Fusion) จากทั้งสามโมดูลเพื่อให้ได้ผลการจดจำที่แม่นยำที่สุด สำหรับเหรียญ纪念 ระบบใช้ ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) ในการดึงคุณลักษณะภาพ และใช้ SVM (Support Vector Machine) เพื่อจำแนกประเภทของเหรียญ ส่วนหมายเลขซีเรียลจะถูกตรวจจับด้วยโมเดล EAST และจดจำข้อความด้วย Tesseract OCR ข้อมูลภาพที่จดจำได้จะถูกจัดเก็บและสามารถเรียกดูภายหลังได้อย่างสมบูรณ์

ใน GUI ของระบบ มีฟังก์ชันการปรับแบบไดนามิกหลายรูปแบบ เช่น การปรับค่าน้ำหนักของโมดูลต่าง ๆ แบบเรียลไทม์ การเปิด/ปิดการคำนวณแบบถ่วงน้ำหนัก การควบคุมข้อมูลผลลัพธ์ที่แสดง การปรับค่าพารามิเตอร์ของการจำแนกด้านหน้า/ด้านหลังและการแปลงภาพเป็นค่าสีขาวดำ (Binarization) การปรับความไวของการจับคู่เทมเพลต การเปิด/ปิดกฎการจับคู่ นอกจากนี้ GUI ยังสามารถแสดงผลใน 3 มุมมองหลัก: “ภาพสุดท้ายหลังการจดจำ (Final View)” “ภาพดิบก่อนการแก้ไข (Original View)” “ภาพประมวลผลแบบเรียลไทม์ (Binarized View)” ผู้ใช้สามารถเลือกเปิดมุมมองใดมุมมองหนึ่ง หรือเปิดพร้อมกันทั้งหมดได้ รวมถึงมี หน้าต่างเอาต์พุตแบบเรียลไทม์ ที่แสดงผลการจดจำและข้อความแจ้งเตือนของระบบทันที

ระบบยังมี ฟังก์ชันแจ้งเตือนอัจฉริยะ (Real-time Warning System) เพื่อตรวจจับพฤติกรรมการปรับค่าพารามิเตอร์ที่อาจก่อให้เกิดข้อผิดพลาด เช่น หากผู้ใช้ปรับค่าน้ำหนักของโมดูลหนึ่งให้สูงเกินกว่าผลรวมของอีกสองโมดูล ระบบจะขึ้นหน้าต่างเตือน โดยสามารถกด “√” เพื่อคืนค่าพารามิเตอร์กลับไปยังค่าที่แนะนำ หรือกด “X” เพื่อปิดการแจ้งเตือนและละเว้นคำเตือนนั้นจนกว่าจะเริ่มการจดจำใหม่อีกครั้ง

เพื่อควบคุมความเสถียรของแสงและพื้นหลังขณะจดจำภาพ Juicycode ได้ออกแบบ “กล่องควบคุมแสง Juicycode (Juicycode Environment-Control Lightbox)” โดยเฉพาะ ซึ่งมีโหมดแสง สามแบบ ได้แก่ แสงเหลือง (Warm Light) แสงขาวบริสุทธิ์ (Pure White Light) แสงผสมเหลืองขาว (Mixed Light) พร้อมทั้งสามารถปรับระดับความสว่างได้ 12 ระดับ, มีผ้าดูดซับแสง (Absorbing Cloth) และช่องสำหรับติดตั้งกล้อง ช่วยสร้างสภาพแวดล้อมที่เสถียรที่สุดในการจดจำภาพ และเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์อย่างมีนัยสำคัญ

Zhao Zhibing

Juicycode Team

โครงการไม่ได้รับการบำรุงรักษาอีกต่อไป

Function Creator 2022™ คือเครื่องมือพัฒนา (Development Tool) สำหรับสร้างฟังก์ชันและเขียนโค้ดแบบกำหนดเองด้วย คำสั่งเสียง (Voice Recognition) โปรแกรมนี้สามารถจดจำภาษาพูดได้อย่างแม่นยำ โดยมีทั้งโหมด “การจดจำภาษาปกติแบบแม่นยำ (Precise Recognition)” และ “การจดจำภาษาด้วยรูปแบบกำกวมเชิงนิพจน์ปกติ (Regex-based Fuzzy Recognition)” ตั้งแต่เริ่มต้นการออกแบบ Function Creator 2022™ ถูกวางแนวคิดให้เป็นซอฟต์แวร์พัฒนาที่มี ความเปิดกว้างสูง (Highly Open) และ สามารถพกพาได้ (Portable) เพื่อรองรับการใช้งานในหลากหลายสภาพแวดล้อมการพัฒนา

โปรแกรม Function Creator 2022™ มีฟังก์ชันหลัก 3 ส่วนสำคัญ ได้แก่ การแก้ไขพารามิเตอร์ของ API (API Parameter Modification) — ผู้ใช้สามารถปรับค่าพารามิเตอร์ของ API ต่าง ๆ เพื่อคงความเสถียรและความพร้อมใช้งานสูงสุดของโปรแกรม การตั้งค่าทั่วระบบ (Global Settings) — รองรับการเปิด/ปิดโหมดการจดจำแบบกำกวม (Fuzzy Recognition Switch) และการตั้งค่าภาษาสำหรับการจดจำเสียง เช่น ภาษาจีนกลาง ภาษาอังกฤษ และภาษากวางตุ้ง รวมถึงสามารถเปลี่ยนภาษาของ IDE ระหว่าง 中文 และ English ได้อย่างอิสระ คลังจดจำแบบกำหนดเอง (Custom Recognition Library) — ช่วยขยายขีดความสามารถของโปรแกรมอย่างมาก ผู้ใช้สามารถเพิ่มคำสั่งจดจำเฉพาะทาง (Custom Feedback), สร้างกฎการจดจำแบบแม่นยำเฉพาะตน (Custom Precise Rules) หรือกฎแบบกำกวมด้วยนิพจน์ปกติ (Custom Regex Rules) เพื่อปรับแต่งพฤติกรรมของระบบได้เต็มที่

ภายในโปรแกรมมี ศูนย์ช่วยเหลือ (Help Center) ที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้เรียนรู้การใช้งานและเข้าใจหลักการของ API ได้อย่างรวดเร็ว ลดต้นทุนการเรียนรู้ พร้อมทั้งมีฟีเจอร์พื้นฐานที่ครบถ้วน เช่น ลากและวางเพื่ออ่านไฟล์ข้อความ (Drag-to-Read), ประวัติการใช้งาน (History Records) และ การวิเคราะห์สถิติข้อมูล (Data Statistics)

เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับนักพัฒนาที่ต้องการ สร้างฟังก์ชันผ่านอินเทอร์เฟซแบบกราฟิก (Visual Function Building) โปรแกรมได้เพิ่มฟังก์ชันใหม่ชื่อว่า “妙键 (Magic Key)” ผู้ใช้สามารถใช้งานฟังก์ชันนี้ได้โดย: นำเข้าไลบรารีของภาษาที่ต้องการ (Import Programming Language Library) ผูกคลังภาษาพิเศษของตนเอง (Bind Custom Language Library) หรือดาวน์โหลดแพ็กภาษาจากออนไลน์ (Online Language Pack) จากนั้นเพียงเข้าไปที่ ศูนย์ตั้งค่า (Settings Center) เพื่อกำหนดค่าการทำงานของ “妙键” ก็สามารถเริ่มสร้างฟังก์ชันได้ทันที ผ่านการคลิกและคำสั่งเสียง โดยไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยตนเองทั้งหมด